11.11.2019   Новости

Мощная вычислительная система от NVIDIA, применимая в беспилотных авиационных системах

Что еще нужно дрону, который вроде и так все умеет? Летает, снимает на камеру, передает данные, причем делает это по большой части автономно. Казалось бы расти дальше не куда — всё уже есть. И тем не менее, мы наблюдаем тенденцию к постоянному улучшению беспилотных летательных аппаратов, и выпуску новых моделей. Если внимательно присмотреться к характеристикам новых коммерческих беспилотников, то можно увидеть, что создатели, в основном, совершенствуют именно автоматизацию работы дрона и обработку данных. Это и возврат в исходную точку без GPS, программируемый план полета, распознавание местности и т.д. Всё это наталкивает на мысль, что беспилотнику очень не хватает искусственного интеллекта (ИИ) на борту.

Искусственный интеллект, в том или ином виде, присутствует в большинстве существующих беспилотных авиационных системах. Но зачастую вся обработка данных, полученных с дрона, производиться не самим аппаратом, а удаленным центром. Специальное программное обеспечение может, например, обработать большое количество фотографий, сопоставляя их с координатами и выдавая необходимые картинки по запросу пользователя. Или же создавать трехмерную модель местности или интерактивную карту. Но на все это требуется немало времени, учитываю скорость передачи информации от беспилотника на компьютер.

А теперь представьте, что дрон все сделает сам! 

На прошлой неделе компания NVIDIA (nvidia.com) сообщила, что разработала самый маленький в мире суперкомпьютер — Jetson Xavier NX. Как сообщает разработчик, новинка потребляет гораздо меньше энергии, по сравнению с предыдущими моделями, и при этом гораздо меньше в размерах.

Новую технологию вполне возможно будет использовать в беспилотных летательных аппаратах. И такой мини-суперкомпьютер должен реализовывать все необходимые вычисления прямо «на борту». Больше не нужно будет поддерживать связь между беспилотником и центром обработкой данных. Не нужно будет переживать за потерянные данные и потерянное время. Аппарат сможет сам производить все расчеты, и даже самообучаться в процессе работы.

Впрочем пока это только прогнозы. Но раз технология есть, почему бы ее не использовать.